Phần này giúp bạn xây dựng nền tảng nghiên cứu và kiểm chứng chiến lược giao dịch bằng dữ liệu. Thay vì đánh giá một ý tưởng theo cảm tính, bạn sẽ học cách xây dựng hệ thống Backtesting hoàn chỉnh bằng Python, cơ sở dữ liệu và AI để phân tích, đánh giá và tối ưu chiến lược trước khi triển khai thực tế.
Buổi 1-2: Hiểu kiến trúc của hệ thống Backtesting, quy trình nghiên cứu chiến lược và làm quen với các công cụ, dữ liệu, AI và môi trường mô phỏng.
Buổi 3-4: Xây dựng nền tảng dữ liệu, làm việc với JSON, SQL Server và tổ chức cơ sở dữ liệu phục vụ Backtesting.
Buổi 5-6: Xây dựng Core Python, phát triển logic chiến lược, trực quan hóa dữ liệu và tạo tín hiệu giao dịch bằng Python kết hợp AI.
Buổi 7-8: Thực hiện Backtesting trên cTrader, xây dựng và vận hành CBot, đánh giá và tối ưu hiệu suất chiến lược.
Buổi 9-10: Hoàn thiện kiến trúc hệ thống, chuẩn hóa quy trình nghiên cứu và xây dựng một hệ thống Backtesting hoàn chỉnh làm nền tảng cho các module Auto Trading tiếp theo.